中经记者陈茂利张硕北京报道
日前，全球最大的移动出行服务平台Uber与中国智能驾驶公司Momenta宣布，德国慕尼黑将作为双方联合Robotaxi项目的首发城市，预计于2026年在当地正式启动运营服务。
对于Uber和Momenta选择德国慕尼黑作为Robotaxi项目首发城市是出于怎样的战略考量？一位接近Momenta人士告诉《中国经营报》记者：“欧洲市场对法规健全、数据合规要求极高，‘欧标’也是一种潜在的国际认定，获得欧洲市场的肯定，对于科技公司开拓全球其他市场将会更顺利。”
公开资料显示，Momenta成立于2016年，已与梅赛德斯-奔驰、宝马、奥迪、丰田、上汽（智己）、红旗等20余家全球主流车企达成深度合作，与Uber、法雷奥等达成战略合作。Momenta采用“无图端到端”（不依赖高精地图）方案，可在全世界的城市道路、高速公路、泊车等场景快速部署。
MomentaCEO曹旭东表示：“在慕尼黑开展L4级自动驾驶，我们将有机会展示Momenta以AI驱动的Robotaxi技术如何变革城市出行方式。”
开启Robotaxi规模化落地关键起点
Momenta与Uber将于2026年在慕尼黑开展Robotaxi商业化服务，这意味着Momenta在欧洲市场开启Robotaxi规模化落地征程的关键起点。
今年5月，Uber与Momenta宣布达成战略合作，计划在美国和中国以外的国际市场，将自动驾驶汽车引入Uber平台。Momenta与Uber在慕尼黑的Robotaxi服务上线后，当地市民可通过Uber平台呼叫到Momenta提供的Robotaxi车辆，体验自动驾驶出行服务。
公开资料显示，Momenta已在上海开展Robotaxi业务，首批车端无人的Robotaxi在今年年底前将进入试运营。
Robotaxi业务是Momenta“飞轮”战略中的一部分。创立之初，Momenta提出“一个飞轮两条腿”战略，通过数据驱动的“飞轮”，实现L2智能辅助驾驶和L4自动驾驶Robotaxi“两条腿”相互打通、高效协同和快速迭代。
相较于行业Robotaxi方案，Momenta复用量产车型开展Robotaxi业务，L2和L4采用统一的软件算法架构、统一的传感器方案，能够更早实现Robotaxi的规模化落地和商业闭环。
“自动驾驶技术的研发耗资巨大（算法、芯片、测试）。复用量产车作为载体，可以省下车辆本身的巨额开发费用，让资金更聚焦于核心的自动驾驶技术本身。”一位业内人士解读。
两条腿走路，Momenta也同步攻关L2智能辅助驾驶业务，目前，搭载Momenta智能辅助驾驶系统的量产规模已超40万辆。Momenta方面向记者介绍，“Momenta智能驾驶系统的第一个10万辆搭载用了两年时间，第二个10万辆搭载只用半年时间，而第三个10万辆搭载仅用了不到三个月时间。”
近日于英国上市开售的智己L6海外版IM5与LS6海外版IM6两款新车均搭载Momenta飞轮大模型辅助驾驶系统。
前不久于成都国际车展亮相，计划于9月16日上市的奥迪E5Sportback也搭载了由AUDI和Momenta联合打造的行业首个“德系电动豪华标准+飞轮大模型”辅助驾驶方案，提供覆盖城市、高速高架及泊车的全景高阶辅助驾驶能力。
“凭借领先的AI技术实力，Momenta已与20余家全球主流车企达成深度合作，包括德国多家头部汽车集团，也有希望开拓欧洲市场的中国汽车集团。目前，Momenta已与梅赛德斯-奔驰、宝马、奥迪等德国豪华汽车品牌建立了深入且稳定的合作伙伴关系。”上述接近Momenta人士告诉记者。
智能驾驶应该成为标配
随着智能辅助驾驶技术逐渐走向成熟，硬件成本下探，智能驾驶系统也正在从“奢侈品”变成车辆标配。数据显示，中国的L2级辅助驾驶技术的普及率已突破50%，位居全球首位。
“Momenta不会将智能辅助驾驶看作一种奢侈品，而是每辆车的标配。智能驾驶绝非附加功能，而是成为像安全带、安全气囊一样的基础配置。”Momenta欧洲区主席GerhardSteiger强调。
过去，许多车企将高阶智能驾驶作为“豪华包”或“科技包”的一部分，用以提升产品溢价、区分高低配版本，是一种典型的“增值选项”商业模式。
而今，城市NOA（即城市领航辅助驾驶）功能逐渐搭载到15万元车型上，正在变成车企的标配。曹旭东判断，“今年年底，2026年年初，10万元级车型也会搭载城市NOA。”
“标配”的一个重要前提是成本下探。未来，智驾成本还有多大的下降空间？曹旭东判断，城市NOA硬件BOM（BillofMaterial，物料清单）成本预计到2025年年底至2026年年初将降至5000元。
“传感器的成本在快速下降。以前激光雷达几十万元一套，现在是千元的水平。毫米波，4D毫米波，甚至摄像头，也都在下降。”一位智能驾驶公司高管在电动汽车百人会论坛（2025）期间在接受媒体采访时表示。
该智能驾驶公司高管还指出，“规模化应用是降低成本最有效的路径。当规模以10年100倍的速度扩张时，巨大的产能摊薄了研发与生产的边际成本，驱动单位算力的价格迅猛下降，幅度可达1000倍。”
众所周知，自动驾驶是非常烧钱的行业。该赛道的公司做到多大的量产规模才能实现盈利？曹旭东曾在接受媒体采访时直言：“（智能驾驶公司）最终要盈利的话，一定要实现规模效应，营收规模覆盖研发成本才能盈利。”
曹旭东举例，“如果要做到量产L4，每年的研发投入至少是百亿元甚至几百亿元。算一下，如果100万辆车摊下来，单车智驾成本是1万元人民币；如果1000万辆车，单车大概1000块。如果要打平研发投入，规模得在几百万辆车。”
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